愛馬克媽媽的生活日記

內容簡介

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今天的採訪內容分為四個部分： 想要成為數據分析師，你必須了解的行業常識 你最關心的發展路徑和待遇 數據分析師的工作體驗和必備能力 各大公司對招聘要求 ... 一、想要成為數據分析師你必須了解的行業常識 ... Bello：現如今數據分析師存在那些行業裡面， 科技貓：主要分布在網際網路各大公司（騰訊公司、阿里、百度等），銀行、中國移動、中國電信，相對於來說這些大的公司的規範運作體系，相對於來說諮詢公司，諮詢公司里做市場調查的比較多，因為企業內部的數據自己也可以分析，更需要諮詢公司這種外部力量提供內部系統記錄不了的，比如用戶態度、評價、產品、行業信息等數據。需要做大量的數據收集和整理，工作量很繁雜。 而大的銀行、航空公司、電信等，他們的數據體系就比小公司要強很多，由於內部系統更加完善， ... 二、你最關心的發展路徑和待遇 早在20世紀，數據分析崗就已運用到企業業務層中，新時代下，數據分析發生飛躍式的升級，"大數據"推動起數據深度分析與挖掘的發展。在行業規模暴增的環境下，大數據領域整體人才缺口大，平臺開發、大數據開發崗位需求量大。數據分析師成為大數據時代的寵兒，需求占比超過四成。 工作一年的小白月薪在7-8K，一年後技能和業務的提升均薪突破10K，工作3-5年薪資不低於15K。 ... 看到招聘信息里的薪資待遇，你是不是也會心動呢？ 無論是你想成為專業的數據分析師，還是想提升職業的核心競爭力，數據分析技能都是你潛在的秘密武器。 三、數據分析師的工作體驗和必備技能 現在這個行業越來越火，很多人想要轉行做數據分析。轉行學數據分析師是可以的，但最好先去看一下招聘單位的工作內容，如果招聘要求懂PPT、Excel之類的就可以不要考慮了，因為這種通常招的是統計員，不是分析師，對你的職業道路不會有太大的幫助。如果要求會Python、R或者建模，你可以去嘗試一下。可能別人不一定會要你，但如果你表現出足夠的誠意和自學能力的話，依然有被錄用的機會。如果你真的想做這一行，就要有決心，不能著急。 ... 做數據分析，統計的知識肯定是需要的，Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。 數據分析更偏向統計分析，出圖，作報告比較多，做一些展示。 數據挖掘更偏向於建模型。比如，我們做一個百貨的數據分析。萬達電商的數據非常大，具體要做什麼需要項目組自己來定。百貨數據能給我們的業務什麼樣的推進，我們從這一點入手去思考。我們從中挑出一部分進行用戶分群。 消費者在商場購物消費會有一個刷卡的數據記錄，萬達會員卡的卡號信息以及購物記錄也會在數據中呈現，數據體量是很大的。我們用這些數據做一個聚類，分成幾個用戶群，比如偏向親子的、時尚女裝和奢侈品的、汽車配飾的，分群之後再去給他們做推薦就相對更加容易。 提高自己的技術和業務能力。技術能力相對來說是比較好提高的，學R或者Python這類簡單的語言是很快的，Java或者C++會比較慢。當技術能力提高到一定程度的時候，就很難跟別人有技術上的差別了。可能工作一年的時候你只會R，等兩三年之後相關的工具技術你都會了，這個時候你跟其他同事的區別就在於業務能力。 很多做技術的一開始會覺得技術就是特別牛特別厲害，但是光有技術並不能讓你成為公司的核心成員，必須要提高自己的業務能力。如果你做的技術出的結果跟業務不相關，對公司無法產生效益，領導是不會要這個結果的， ... 四、各大公司對招聘要求 在各大招聘信息網可以查詢到，每個公司的要求： 科技貓總結如下幾點： 第一、對學歷的要求基本上都是本科，也有專科學歷（一般不大的公司對學歷要求不嚴， 第二、對office工具精通，EXCEL、PPT能熟練運用，熟練使用MYSQL、Hive等資料庫工具的優先考慮； 第三、對數據敏感，有較好的邏輯思維能力，能獨立編寫數據分析報告； 第四、工作嚴謹、責任心強，能承受工作壓力； 第五、具備一年以上電信運營商、銀行、網際網路企業大型呼叫中心從事數據分析的工作經驗 其實每個公司對技能要求會有些不同，但基本的技能你能熟練運用，最開始先進去一家有實力的公司從事數據分析師工作的機會，通過自身的學習和不斷進步，結合項目實際操作，你的業務能力就會有很大的提升。

文章來源取自於：

每日頭條 https://kknews.cc/career/8k4bq84.html

博客來 https://www.books.com.tw/exep/assp.php/888words/products/0010364237

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